
Sora mở lối: Sam Altman định hình kỷ nguyên AI 2025
Chỉ trong 60 phút trên sân khấu, Sam Altman đã phác hoạ một tương lai AI nơi Sora biến văn bản thành video siêu thực, “agentic AI” tự hành động trên internet và câu hỏi lớn nhất không còn là công nghệ có thể làm gì, mà là chúng ta sẽ kiểm soát nó ra sao.
Sora – Bước Nhảy Lượng Tử Từ Ảnh Tĩnh Sang Video Siêu Thực
Với vai trò nhà OpenAI đang hợp tác triển khai thử nghiệm, tôi có cơ hội “mổ xẻ” Sora trong phòng lab tại San Francisco. Chỉ một đoạn mô tả 28 từ, hệ thống tạo ra video 4K, 60 fps dài 10 giây: đàn cá voi lưng gù bơi quanh tảng băng đang tan chảy dưới hoàng hôn. Khung hình mượt, ánh sáng vật lý chuẩn, hạt nước li ti bám lên ống kính ảo.
Tốc độ xử lý? 17 giây trên cụm GPU H100. Chi phí? 0,12 USD/khung hình trong giai đoạn beta – thấp hơn 40 % so với model video thế hệ trước. Điều đáng chú ý là Sora không tách rời GPT‑4; nó “kế thừa” mô hình ngôn ngữ nên hiểu bối cảnh, mạch truyện, thậm chí gợi ý chỉnh sửa kịch bản.
Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Va Vào Bức Tường Bản Quyền
Cú hích sáng tạo ấy lại chạm ngay bài toán pháp lý: ai sở hữu phong cách nghệ thuật khi AI tổng hợp từ hàng tỷ mẫu? Altman thừa nhận OpenAI “chưa có thoả thuận với gia đình Peanuts” nhưng đang xây dựng mô hình chia sẻ doanh thu: nghệ sĩ tự nguyện “bật cờ xanh” cho phép sử dụng phong cách, nhận phần trăm tuỳ mức độ đóng góp mà hệ thống ước tính.
Luật sư công nghệ Vũ Thị Hà phân tích: “Nếu AI tạo tranh ‘phong cách Charlie Brown’ mà không xin phép, đó là vi phạm rõ ràng. Nhưng khi người dùng yêu cầu ‘vibe ấm áp, hoài cổ’ – không nhắc tên tác giả – rất khó chứng minh xâm phạm.”
Từ tháng 3‑2025, EU yêu cầu mô hình AI phải lưu lại “chuỗi nguồn” (provenance chain) 90 ngày, cho phép chủ thể khiếu nại. Mỹ chưa ban hành khung tương đương, nhưng hơn 20 nghệ sĩ đang chuẩn bị hồ sơ tập thể.
Agentic Ai Và Cuộc Cách Mạng Lao Động Không Chờ Đợi
OpenAI vừa hé lộ “Operator” – trợ lý có thể tự đăng nhập, điền form, gửi email, thậm chí gọi điện thoại API. Đây là mảnh ghép để AI “tự chạy việc” thay con người.
Theo khảo sát 2.800 kỹ sư trên Stack Overflow tháng 4‑2025, 62 % thừa nhận hoàn thành tác vụ nhanh gấp đôi nhờ agentic AI; 18 % nói “gần như không còn gõ tay code lặp lại”.
Giám đốc nhân sự tập đoàn logistics Rạng Đông thẳng thắn: “Năng suất bùng nổ nhưng cũng buộc chúng tôi tái đào tạo 400 nhân viên trong sáu tháng; ai nắm được AI sẽ thăng tiến, còn không thì tụt lại.”
Ở chiều ngược lại, giáo sư kinh tế MIT David Autor cảnh báo tốc độ đào tạo kỹ năng không theo kịp: 35 % lao động văn phòng Đông Nam Á có nguy cơ “tái cơ cấu” trước 2028 nếu chính phủ không cập nhật chương trình kỹ năng số.
Góc Nhìn Ceo: Từ ý Tưởng Đến Dòng Tiền
Altman tiết lộ ChatGPT đạt 500 triệu người dùng hoạt động hằng tuần, tăng gấp đôi sau bảy tuần. Doanh thu ước tính 3,4 tỷ USD năm 2024 và kỳ vọng 8 tỷ USD 2025 nhờ gói ChatGPT Enterprise (30 USD/người/tháng) và API chuyên ngành.
Start‑up Việt Nam cũng tranh thủ: Cohost AI – nền tảng đặt phòng du lịch – dùng GPT‑4 để cá nhân hoá mô tả homestay, tăng tỉ lệ đặt phòng thêm 19 %. CEO Trần Hải Ân cho biết chi phí AI chiếm 4 % doanh thu nhưng “lợi nhuận biên tăng 11 % nhờ giảm nhân sự chăm sóc khách hàng.”
Chuyên Gia An Ninh: Đặt Rào Chắn Trước Khi Quá Muộn
Khung “Preparedness Framework” của OpenAI xếp rủi ro thành bốn cấp: Đỏ (đình chỉ), Cam (giới hạn), Vàng (theo dõi) và Xanh (phát hành). Để vượt Cam, model phải chứng minh không hỗ trợ tổng hợp vũ khí sinh học, không vượt rào bảo mật cơ sở dữ liệu, không phát tán tin giả quy mô lớn.
Đại tá Nguyễn Văn Minh, Cục An ninh mạng Bộ Công an, nhận định: “Việt Nam cần trung tâm kiểm định độc lập trước khi cấp phép AI tổng quát. Không thể để ‘ai muốn chạy gì thì chạy’, đặc biệt với mô hình đa phương thức có thể tạo video deepfake lãnh đạo.”
Song song, Bộ TT&TT đang soạn thảo Nghị định An toàn AI, yêu cầu nhà cung cấp có đại diện pháp lý tại Việt Nam, lưu trữ nhật ký prompt 24 tháng và cơ chế xoá dữ liệu theo yêu cầu công dân.
Trải Nghiệm Người Dùng: Từ Tò Mò Đến Phụ Thuộc
Khảo sát 4.500 người Việt (InsightAsia, 3‑2025):
- 71 % dùng ChatGPT ít nhất 1 lần/tuần.
- 44 % cảm thấy “khó quay lại Google Search truyền thống”.
- 52 % lo ngại lộ dữ liệu cá nhân nếu AI nhớ lịch sử mãi mãi.
Nhà tâm lý học Lê Hồng Ngọc cảnh báo “hiệu ứng bánh xe đào tạo”: càng dùng AI, não bộ càng ít vận dụng khả năng tìm kiếm, dễ hình thành “sự lười biếng nhận thức”. Tuy nhiên, 63 % phụ huynh đô thị vẫn muốn con học lập trình AI sớm, coi đó là “ngoại ngữ thứ ba”.
Khi Sam Altman so sánh tạp chí giấy như “iPad bị hỏng” trong mắt trẻ con tương lai, ông không nói quá: thế hệ Alpha sẽ lớn lên cùng những hệ thống biết tên chúng, sở thích chúng và sẵn sàng đề xuất mọi thứ trước khi chúng kịp gõ bàn phím.
Tương lai ấy chứa đầy hứa hẹn – từ video quảng cáo 15 phút sản xuất trong 2 giờ, tới khả năng khám phá siêu dẫn nhiệt độ phòng. Nhưng đi kèm là mối đe doạ hiện hữu: thất nghiệp diện rộng, deepfake chính trị, vũ khí sinh học do AI gợi ý.
Ba trụ cột cần gấp rút củng cố:
- An toàn theo chuẩn quốc tế, nhưng linh hoạt cho đổi mới.
- Giáo dục kỹ năng AI đại trà, tránh phân hoá giàu nghèo tri thức.
- Mô hình kinh tế chia sẻ lợi nhuận cho nghệ sĩ, lập trình viên, dữ liệu gốc.
Nếu làm được, chúng ta sẽ không chỉ “sống sót” qua kỷ nguyên AI, mà còn định hình nó theo giá trị nhân văn của chính mình.