editor 1 tuần trước

Siemens công bố đột phá AI công nghiệp và digital twin tại CES 2025

Siemens giới thiệu loạt giải pháp AI công nghiệp mới, củng cố công nghệ digital twin (bản sao kỹ thuật số) và bắt tay với nhiều đối tác toàn cầu tại CES 2025. Đây là bước tiến lớn, giúp tối ưu quy trình sản xuất và hướng tới tương lai bền vững hơn.

Cách Mạng Công Nghiệp Thông Minh Tại CES 2025

Triển lãm Điện tử Tiêu dùng CES 2025 đánh dấu một cột mốc quan trọng khi Siemens – một trong những tập đoàn công nghiệp hàng đầu thế giới – chính thức hé lộ hàng loạt giải pháp AI công nghiệp (industrial AI), công nghệ digital twin tiên tiến và những hợp tác chiến lược mang tính cách mạng. Điều này không chỉ tạo làn sóng mới cho các ngành sản xuất, năng lượng, xây dựng hay giao thông vận tải, mà còn tác động sâu rộng đến phát triển bền vững, đổi mới sáng tạo, góp phần định hình tương lai cho toàn thế giới. Thông điệp được Siemens nhấn mạnh tại CES 2025 là mọi doanh nghiệp, từ tập đoàn đa quốc gia đến startup khởi nghiệp, đều có thể tiếp cận và phát triển dựa trên nền tảng công nghệ AI công nghiệp đáng tin cậy, an toàn, và minh bạch.

Bên cạnh việc công bố năm giải pháp AI mới, Siemens còn nhấn mạnh tầm quan trọng của digital twin: mô phỏng toàn diện mọi thứ từ thiết kế sản phẩm, tối ưu hóa quy trình sản xuất, đến vận hành và bảo trì. Ngoài ra, việc hợp tác chặt chẽ với các đối tác lớn như Microsoft, Nvidia, IBM, Accenture và đặc biệt là dự án với hãng hàng không mới Jet Zero, hứa hẹn thay đổi quan niệm truyền thống về công nghệ hàng không, thành phố thông minh, lưới điện, logistics và toàn bộ chuỗi cung ứng.

Sự Cần Thiết Của AI Công Nghiệp

AI công nghiệp (industrial AI) không phải là khái niệm mới, song nó đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết khi các ngành công nghiệp phải đối mặt với ba thách thức: biến đổi khí hậu, bất ổn địa chính trị và sự thiếu hụt nhân lực kỹ thuật. Nếu như AI thông thường có thể giải quyết những công việc mang tính văn phòng hay phân tích dữ liệu định kỳ, AI công nghiệp tập trung sâu hơn vào việc kiểm soát, tối ưu hóa và dự đoán các quy trình công nghiệp phức tạp, đòi hỏi độ chính xác, tính an toàn và tính tin cậy cao.

Siemens khẳng định AI công nghiệp phải tuân thủ các tiêu chí sau:

An toàn (Safe): Quy trình sản xuất và vận hành cần tối đa độ chính xác để tránh những hậu quả nghiêm trọng.
Đáng tin cậy (Reliable): Máy móc, dây chuyền tự động, hệ thống năng lượng cần chạy liên tục, không gián đoạn.
Minh bạch và có thể kiểm chứng (Trustworthy): Dữ liệu được phân tích phải rõ ràng, với khả năng truy xuất nguồn gốc, giúp doanh nghiệp tin tưởng và ra quyết định.

Qua nhiều năm, Siemens đã đầu tư lớn về đội ngũ (hơn 1.500 chuyên gia AI), phát triển trên 3.000 bằng sáng chế và không ngừng cải tiến giải pháp AI phục vụ công nghiệp. Tại CES 2025, tập đoàn này nhấn mạnh tầm nhìn đưa AI đến mọi nhà máy, mọi tòa nhà, mọi phương tiện giao thông, tạo ra “bước nhảy vọt” về năng lực sản xuất và bảo vệ môi trường.

Bước Tiến Cùng Digital Twin

Digital twin, hay “bản sao kỹ thuật số,” được xem là “trái tim” của các giải pháp công nghiệp hiện đại. Thay vì áp dụng nhiều quy trình thử nghiệm phức tạp, tốn kém thời gian và chi phí, doanh nghiệp có thể mô phỏng và đánh giá sản phẩm, nhà máy hay quy trình ngay trong môi trường ảo. Với Siemens, digital twin được nâng tầm nhờ:

Tích hợp đa lĩnh vực: Từ cơ khí (mechanical), điện tử (electrical) đến phần mềm nhúng (embedded software).
Khai thác dữ liệu từ thiết bị thật: 17 tỷ thiết bị thông minh đang thu thập dữ liệu toàn cầu, gấp đôi dân số thế giới.
Mô phỏng dự đoán: Giúp doanh nghiệp “dịch chuyển” những bài toán khó (chẳng hạn tính năng an toàn, giảm khí thải, quản lý năng lượng) từ thực tế sang môi trường số, tối ưu trước khi triển khai.

Công Bố Năm Giải Pháp AI Mới

Tại CES 2025, Siemens lần đầu tiên công bố 5 sản phẩm AI chủ lực, hướng đến việc giải quyết các vấn đề thực tiễn mà doanh nghiệp đang gặp phải, từ ô tô, hàng không, năng lượng cho tới xây dựng và sản xuất hàng tiêu dùng. Các giải pháp này bao gồm:

Nâng cấp Siemens Industrial Copilot: Đưa copilot từ môi trường đám mây xuống industrial edge (thiết bị biên công nghiệp), gần với máy móc, dây chuyền sản xuất tại nhà máy. Nhờ đó, doanh nghiệp hạn chế rủi ro về bảo mật dữ liệu, giảm độ trễ (latency) và tiết kiệm chi phí.
Copilot thiết kế (NX Design Copilot): Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn và khả năng học sâu (deep learning) để hỗ trợ kỹ sư thiết kế, phân tích, tối ưu kết cấu, chất liệu.
Teamcenter Digital Reality Viewer: Kết hợp cùng Nvidia để hiển thị hình ảnh quang học chân thực (photorealistic) của các mô hình 3D, mang lại trải nghiệm trực quan như ở trong “hang CAVE” nhưng có thể sử dụng ngay trên màn hình thông thường.
Sony Head-Mounted Display (Kính thực tế hỗn hợp XR): Một bước tiến trong việc đưa kỹ sư vào không gian thiết kế ảo, mô phỏng quy trình ở quy mô 1:1, tăng khả năng cộng tác giữa các nhóm phân tán về địa lý.
Nền tảng phần mềm mở rộng: Được nhúng trong Siemens Xcelerator, cung cấp các tính năng tự động hóa, phân tích dữ liệu, mô hình hóa, đồng thời cho phép sẵn sàng liên kết với các dịch vụ đám mây và giải pháp khác từ đối tác như Microsoft hay AWS.

Các giải pháp trên đều xây dựng dựa trên nguyên tắc AI công nghiệp an toàn, đáng tin cậy, tin cậy ở mức cao nhất. Theo đại diện Siemens, điểm cốt lõi là họ sở hữu “núi dữ liệu” khổng lồ từ nhiều thập kỷ làm việc cùng các hãng sản xuất và chuỗi cung ứng toàn cầu. Thêm vào đó, kinh nghiệm và hiểu biết sâu về các quy trình công nghiệp cho phép Siemens không chỉ “có AI” mà còn “biết dùng AI” một cách linh hoạt, đáp ứng đòi hỏi khắt khe của thị trường.

Jet Zero: Minh Chứng Của Một Tham Vọng Vươn Xa

Một điểm nhấn thú vị tại CES 2025 là cuộc trò chuyện trực tiếp giữa Siemens và Tom O’Leary, nhà đồng sáng lập kiêm CEO của Jet Zero, một doanh nghiệp đang phát triển dòng máy bay thân cánh hòa trộn (blended wing) hứa hẹn tiết kiệm 50% nhiên liệu so với máy bay truyền thống. Kế hoạch đưa máy bay này vào thị trường thương mại vào năm 2030 được cho là “bước nhảy vọt” (“leap”) trong hàng không.

“Thử thách cực lớn là phải thiết kế và sản xuất được chiếc máy bay có hình dạng hoàn toàn mới với khả năng tiết kiệm nhiên liệu cao mà vẫn phù hợp hạ tầng sẵn có,” Tom O’Leary nhấn mạnh.

Jet Zero không muốn đi theo hướng “thử – sai – sửa” tốn kém. Thay vào đó, họ chọn Siemens làm đối tác công nghệ để áp dụng digital twin ngay từ giai đoạn thiết kế, thử nghiệm và AI công nghiệp để tự động hóa khâu sản xuất. Bằng cách “ảo hóa” mọi quy trình, Jet Zero có thể tối ưu chi phí, đẩy nhanh thời gian ra mắt, đồng thời đáp ứng được yêu cầu nghiêm ngặt về an toàn và kỹ thuật trong hàng không.

“Với sự hỗ trợ của Siemens, chúng tôi xây dựng lộ trình từ thiết kế số, sản xuất số đến bảo trì số – chính là máy bay thương mại đầu tiên vận hành gần như hoàn toàn số hóa,” Tom O’Leary giải thích.

Đây là minh chứng cho thấy AI công nghiệp và digital twin không chỉ là tuyên bố mang tính lý thuyết. Trái lại, các doanh nghiệp đang dùng chúng để xử lý những bài toán tầm cỡ thế giới, với mức độ cạnh tranh và yêu cầu phức tạp vô cùng cao.

Cơ Hội Đột Phá Cho Mọi Doanh Nghiệp

Thông tin đáng chú ý khác tại CES 2025 là Siemens giới thiệu Chương Trình Siemens For Startups, dành cho các startup muốn tiếp cận công nghệ của tập đoàn này với giá ưu đãi:

Giảm 90% chi phí năm đầu, 80% năm thứ hai, 70% năm thứ ba
Nhận thêm 5.000 USD tín dụng từ AWS để sử dụng dịch vụ đám mây
Hỗ trợ kỹ thuật, hướng dẫn và liên kết với cộng đồng Siemens

Qua đó, Siemens kỳ vọng các startup có thể khai thác kho công nghệ và kinh nghiệm lâu năm của mình để hiện thực hóa ý tưởng mới mà không lo ngại rào cản chi phí. Mục tiêu lớn hơn là thúc đẩy đổi mới sáng tạo, giải quyết các vấn đề “nóng” của xã hội như ô nhiễm môi trường, khan hiếm nước sạch, quản lý rác thải hay năng lượng tái tạo.

Hợp Tác Chiến Lược Với “Bộ Ba”: Microsoft, Nvidia, IBM

Siemens khéo léo bắt tay với những “ông lớn” công nghệ, tạo bệ phóng bền vững cho chuỗi giải pháp công nghiệp của mình:

Microsoft: Nền tảng đám mây Azure và bộ công cụ AI Azure OpenAI giúp Siemens phát triển các copilot chuyên về kỹ thuật và sản xuất. Bên cạnh đó, đối tác này đảm bảo khả năng tích hợp và bảo mật dữ liệu cho khách hàng.
Nvidia: Đóng vai trò quan trọng trong việc hiện thực hóa Teamcenter Digital Reality Viewer. Công nghệ đồ họa Nvidia cho phép kết xuất (render) các mô hình 3D trong môi trường quang học chân thực, hạn chế độ trễ, giúp kỹ sư tương tác trực quan hơn.
IBM: Bắt tay cùng Siemens và Accenture xây dựng môi trường thiết kế và xác minh cho phương tiện định nghĩa bằng phần mềm (software-defined vehicle). Khả năng liên kết giữa thay đổi phần cứng và phần mềm giúp nhà sản xuất ô tô nhanh chóng “dời” những lỗi tốn kém từ giai đoạn sản xuất ra giai đoạn thiết kế.

Giải Quyết Thực Tế: Nhà Máy Thông Minh Và Lưới Điện Thông Minh

AI công nghiệp kết hợp digital twin không chỉ hữu ích trong ngành hàng không hay sản xuất ô tô. Siemens cũng đề cập đến vai trò của AI trong tòa nhà thông minh và lưới điện thông minh:

Quản lý tòa nhà thông minh: Bằng cách cài đặt cảm biến và sử dụng công nghệ AI để phân tích dữ liệu nhiệt độ, ánh sáng, độ ẩm, Siemens giúp tối ưu năng lượng (giảm 30% chi phí làm mát), mang lại không gian thoải mái cho người dùng.
Lưới điện thông minh: Nhu cầu điện dự kiến tăng gấp đôi, đồng thời tỉ lệ năng lượng tái tạo (gió, mặt trời) cũng tăng, gây ra biến động dòng điện. AI sẽ dự báo phụ tải, điều phối cung/cầu, qua đó tăng 30% công suất lưới và giảm thiểu tình trạng mất điện.

Tháo Gỡ Bài Toán Nhân Lực Kỹ Thuật

Một vấn đề được “nhắc khẽ” nhưng mang tính cấp bách trong bối cảnh hiện nay chính là sự thiếu hụt nhân lực kỹ thuật. Lực lượng lao động già hóa, chuyên gia giàu kinh nghiệm nghỉ hưu, trong khi các nhà máy đang hiện đại hóa nhanh chóng. Theo Siemens:

Kể từ năm 2019, kinh nghiệm trung bình của người lao động ngành sản xuất tại nhiều nước giảm từ 20 năm xuống còn 3 năm.
Sản lượng công nghiệp theo đó giảm khoảng 10%, tần suất triệu hồi sản phẩm tăng 33%, và tai nạn lao động tăng 9%.

Siemens Industrial Copilot trong bối cảnh này được ví như “người đồng nghiệp ảo” hỗ trợ 24/7, sẵn sàng tư vấn, hướng dẫn thao tác, thậm chí gợi ý xử lý khi máy móc gặp sự cố. Đối với những người lao động mới làm việc “chưa quen tay,” đây là công cụ đắc lực, giúp nâng cao hiệu suất và giảm thiểu rủi ro.

“Hãy hình dung bạn là nhân viên mới, đang trực ca đêm cuối tuần, dây chuyền bỗng dưng ngừng hoạt động. Không có quản lý hay đồng nghiệp để hỏi, lúc ấy Siemens Industrial Copilot là cứu cánh để khắc phục sự cố,” một đại diện Siemens chia sẻ.

Từ “Pipe Dream” Đến Thực Tế

Trong phiên âm lời giới thiệu tại CES 2025, Siemens đã đặt ra một loạt giả định: “Nếu khí hậu mát hơn, bầu trời trong xanh, kinh doanh ổn định, và chúng ta sẵn sàng cho tương lai? Nếu AI và công nghệ tạo ra một thế giới an toàn, bền vững, và chỉ còn giới hạn là trí tưởng tượng?” Qua đó, Siemens muốn nhấn mạnh rằng tất cả những điều này không còn là “giấc mơ viển vông,” mà đã bước sang giai đoạn khả thi.

Các công nghệ từ industrial AI đến digital twin, robot tự động hóa, và copilot thông minh đều đã sẵn sàng. Nhiều ứng dụng thực tế chứng minh công nghệ có thể giúp công ty tối ưu mức tiêu hao năng lượng, giảm khí thải, đồng thời thúc đẩy doanh thu. Đây cũng là nền tảng để doanh nghiệp xoay trục sang hướng phát triển bền vững hơn, cân bằng lợi ích kinh tế và trách nhiệm xã hội.

Góc Nhìn Tương Lai

CES 2025 không đơn thuần là sân khấu để Siemens “khoe” công nghệ. Ở khía cạnh rộng hơn, đây là dịp để cả thế giới công nhận và cập nhật xu hướng đổi mới sáng tạo. Khi những tên tuổi lớn như Samsung, Panasonic hay các nhà sản xuất ô tô, hàng không đồng loạt xem Siemens Xcelerator là nền tảng then chốt, người ta nhận ra bức tranh công nghiệp sắp tới sẽ khác biệt hơn rất nhiều:

Tốc độ ra quyết định tăng: Doanh nghiệp có thể dùng dữ liệu thời gian thực, mô phỏng ngay lập tức, đưa ra các thay đổi kịp thời.
Tính linh hoạt cao: Các dây chuyền sản xuất dễ dàng tùy chỉnh, phù hợp với xu hướng thị trường và nhu cầu cá nhân hóa sản phẩm.
Khả năng hội nhập: Giải pháp của Siemens không “đóng kín” mà tích hợp với nhiều công nghệ, dịch vụ khác, tạo nên hệ sinh thái đa dạng, mạnh mẽ.

Phỏng Vấn Giả Định Với Chuyên Gia

Để khép lại, hãy lắng nghe chia sẻ từ một chuyên gia phân tích trong ngành công nghiệp, người đã theo dõi Siemens suốt 15 năm qua:

“Tôi từng nghi ngờ AI trong sản xuất vì nghĩ ngành này quá phức tạp, nhiều quy trình đặc thù. Nhưng Siemens cho thấy công nghệ đã chín muồi. Từ việc kiểm soát chất lượng theo thời gian thực cho đến tái cấu trúc chuỗi cung ứng, AI công nghiệp quả thực là chìa khóa then chốt để đương đầu tương lai.”

Thông điệp xuyên suốt mà Siemens mang đến CES 2025 là: “Chúng ta không cần những bước đi nhỏ, mà cần những cú nhảy vọt”. Trong bối cảnh chuỗi cung ứng biến động, năng lượng và môi trường trở thành vấn đề nóng, việc vận dụng AI công nghiệp và digital twin là con đường bền vững nhất để nâng tầm hiệu quả sản xuất, chất lượng sản phẩm, cũng như trách nhiệm với cộng đồng.

Từ dự án máy bay blended wing của Jet Zero đến công cụ Siemens Industrial Copilot, từ chương trình ưu đãi cho startup đến sự hợp tác với Microsoft, Nvidia, IBM… tất cả vẽ nên một bức tranh về “ngành công nghiệp tương lai”: nơi dữ liệu phong phú, quy trình được tự động hóa, con người được “giải phóng” khỏi các công việc nặng nhọc và có thêm thời gian tập trung vào nhiệm vụ sáng tạo. Một thực tế “bền vững – hiệu quả – đổi mới” hoàn toàn khả thi.

Bằng sự kết hợp giữa công nghệ, dữ liệu và am hiểu chuyên sâu 25 ngành công nghiệp, Siemens đã, đang và sẽ là đối tác tin cậy cho mọi doanh nghiệp muốn “đi trước đón đầu.” Ở CES 2025, họ khẳng định tầm nhìn “biến đổi cuộc sống thường nhật cho tất cả mọi người,” thông qua sự hỗ trợ của AI, digital twin, và các giải pháp tự động hóa an toàn, đáng tin cậy và minh bạch. Đây không chỉ là lời hứa, mà còn là cam kết dài hạn để đưa thế giới bước vào kỷ nguyên công nghiệp 4.0, tiến đến 5.0, và xa hơn thế nữa.

Thuật ngữ cần lưu ý

Industrial AI (AI công nghiệp): AI dành cho quy trình sản xuất, dây chuyền tự động, yêu cầu độ chính xác cao, an toàn, tin cậy.

Digital twin (Bản sao kỹ thuật số): Mô phỏng số của sản phẩm, quy trình hay hệ thống vật lý để tối ưu hóa.

Industrial edge: Thiết bị biên tại nhà máy, cho phép xử lý dữ liệu cục bộ, giảm độ trễ, tăng bảo mật.

Blended wing body (máy bay thân cánh hòa trộn): Thiết kế máy bay dạng cánh liền thân, giảm lực cản, tiết kiệm nhiên liệu.

Photorealistic (quang học chân thực): Mức độ hiển thị hình ảnh, đồ họa với chất lượng sát thực tế.

Software-defined vehicle (phương tiện định nghĩa bằng phần mềm): Loại ô tô/tàu/thuyền mà tính năng và hoạt động phụ thuộc nhiều vào phần mềm lập trình sẵn.

Electromagnetic interference (nhiễu điện từ): Ảnh hưởng của sóng điện từ gây lỗi hoặc suy giảm hiệu suất của thiết bị điện tử.