Trung Quốc và Mỹ: Ai đang dẫn đầu trong cuộc đua AI?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mọi mặt của cuộc sống, nhưng liệu Mỹ hay Trung Quốc sẽ là quốc gia định hình tương lai? Kai-Fu Lee, cựu Chủ tịch Google Trung Quốc, tiết lộ những góc nhìn sắc bén về AI, từ đổi mới đột phá đến khả năng thực thi, trong cuộc trò chuyện gần đây.

Tầm Nhìn Về AI: Mỹ Đột Phá, Trung Quốc Thực Thi

Kai-Fu Lee nhấn mạnh sự khác biệt lớn giữa Mỹ và Trung Quốc trong cuộc đua AI. Mỹ vượt trội về đổi mới đột phá, nhờ hệ thống đại học hàng đầu, nền văn hóa khuyến khích sáng tạo và các quỹ đầu tư mạo hiểm mạnh mẽ. Ông khẳng định: “Những công nghệ đột phá gần như luôn được phát minh bởi người Mỹ.”

Ngược lại, Trung Quốc nổi bật nhờ khả năng thực thi và triển khai vượt trội. Các doanh nghiệp Trung Quốc làm việc với cường độ 996 – từ 9 giờ sáng đến 9 giờ tối, 6 ngày một tuần. Lee cho biết: “Trung Quốc tập trung vào việc xây dựng sản phẩm nhanh, sử dụng các nguyên tắc như MVP, thử nghiệm A/B và cải tiến liên tục để chinh phục người dùng.”

Cuộc Khủng Hoảng Của Google Và Bài Toán Đổi Mới

Lee cảnh báo về “dilemma của Google” – sự phụ thuộc lớn vào mô hình kinh doanh quảng cáo. Với sự trỗi dậy của các mô hình AI cung cấp câu trả lời đơn lẻ, mô hình quảng cáo có thể không còn phù hợp. Ông nhận định: “Google cần một sự lật ngược mô hình kinh doanh, nhưng điều đó có thể khiến giá cổ phiếu giảm mạnh – điều mà một công ty niêm yết khó có thể thực hiện được.”

Đây là bài toán không chỉ dành riêng cho Google mà còn cho bất kỳ công ty nào muốn dẫn đầu trong kỷ nguyên AI.

AGI: Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát Và Những Rủi Ro

Lee dự đoán AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) sẽ xuất hiện trong vòng 5-10 năm tới, mang lại lợi ích to lớn nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro. Ông ước tính:

• 5% nguy cơ thảm họa do AI.
• 35% nguy cơ do con người sử dụng AI sai cách.
• 60% cơ hội AI mang lại lợi ích vượt trội.

Về cách kiểm soát rủi ro, Lee nhấn mạnh tầm quan trọng của công nghệ an toàn AI và các quy định pháp lý hiện có: “Chúng ta cần tập trung phát triển công nghệ giúp kiểm soát AI, thay vì quá phụ thuộc vào các quy định chậm chạp.”

01.AI: Câu Chuyện Thành Công Với Nguồn Lực Giới Hạn

Công ty của Lee, 01.AI, chỉ với 2.000 GPU – tương đương 2% nguồn lực của các công ty Mỹ như OpenAI – đã phát triển thành công mô hình E-Lightning.

Mô hình này có chi phí vận hành chỉ 10 cent mỗi triệu tokens, thấp hơn 44 lần so với GPT-4. Đây là kết quả của sự tích hợp dọc từ thiết kế mô hình, tối ưu hóa hạ tầng, đến việc tận dụng tối đa nguồn lực sẵn có.

Lee chia sẻ: “Chúng tôi không cố gắng phát minh ra một cái gì đó hoàn toàn mới, mà tập trung vào cách làm nó nhanh hơn, rẻ hơn và hiệu quả hơn.”

Tác Động Đến Việc Làm: Ai Là Người Ảnh Hưởng Đầu Tiên?

Lee dự đoán công việc văn phòng (white-collar jobs) sẽ chịu tác động đầu tiên từ AI trong 5 năm tới, trong khi các công việc lao động thủ công (blue-collar jobs) sẽ bị ảnh hưởng chậm hơn.

Ông khuyến nghị: “Mọi người cần học các kỹ năng phù hợp với công nghệ mới, đặc biệt là cách tận dụng AI như một công cụ hỗ trợ.”

Hợp Tác Giữa Mỹ Và Trung Quốc: Lựa Chọn Tương Lai

Bất chấp căng thẳng địa chính trị, Lee tin rằng hợp tác trong lĩnh vực AI vẫn có thể diễn ra thông qua nguồn mở, hợp tác học thuật và kết nối doanh nghiệp-to-doanh nghiệp.

“Chúng ta chia sẻ cùng một hành tinh, cùng một tương lai. Việc hợp tác và sáng tạo chung trong AI là điều cần thiết.”

Cuộc đua AI không chỉ là câu chuyện của Mỹ và Trung Quốc, mà còn là bài học về đổi mới, thực thi và cách con người định hình tương lai. Liệu chúng ta sẽ hợp tác hay cạnh tranh? Đó là câu hỏi mà chỉ thời gian mới có thể trả lời.