Kỷ nguyên AI: Doanh nghiệp đổi mới và thách thức triển khai AI tại diễn đàn kinh tế thế giới 2025
  1. Home
  2. Nhìn Ra Thế giới
  3. Kỷ nguyên AI: Doanh nghiệp đổi mới và thách thức triển khai AI tại diễn đàn kinh tế thế giới 2025
editor 3 tuần trước

Kỷ nguyên AI: Doanh nghiệp đổi mới và thách thức triển khai AI tại diễn đàn kinh tế thế giới 2025

Thảo luận tại Davos 2025 khẳng định trí tuệ nhân tạo (AI) đã bước vào giai đoạn ứng dụng thực tế. Từ năng lượng, dược phẩm đến hàng tiêu dùng nhanh, các lãnh đạo chia sẻ cách AI nâng tầm tăng trưởng và hiệu suất, nhưng cũng cảnh báo nhiều rào cản cần vượt qua.

Việc AI “bùng nổ” trong năm qua đã tạo ra một sự chấn động trên toàn cầu, bao trùm nhiều lĩnh vực từ công nghệ, tài chính, y tế đến sản xuất. Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) thường niên 2025 ở Davos, phiên thảo luận “Industries in the Intelligent Age” quy tụ các lãnh đạo doanh nghiệp lớn cho thấy trí tuệ nhân tạo không còn là câu chuyện viễn tưởng, mà đã bước vào giai đoạn ứng dụng mạnh mẽ với nhiều cơ hội to lớn kèm theo không ít thách thức.

Được dẫn dắt bởi nhà báo kỳ cựu Sarah Eisen (CNBC), phiên thảo luận có sự tham gia của ông Matt Garman – Giám đốc mảng Dịch vụ Web tại Amazon (AWS), ông Ramon Laguarta – CEO PepsiCo, bà Julie Sweet – CEO Accenture, ông Amin Nasser – CEO Saudi Aramco, và ông Paul Hudson – CEO Sanofi. Họ không chỉ bàn về tiềm năng của AI, mà còn phân tích tính cấp thiết khi công nghệ này đang thay đổi tốc độ cạnh tranh, cơ cấu nhân sự và cả cách thức ra quyết định ở cấp cao.

Bối Cảnh Và Thông Điệp Từ Diễn Đàn Kinh Tế Thế Giới 2025

Từ các báo cáo ban đầu, WEF cho biết một con số đáng chú ý: 74% doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô AIchỉ 16% tự tin cho quá trình tái tạo hoạt động kinh doanh với sự trợ giúp của AI. Những con số này ngay lập tức tạo ra cuộc trao đổi sôi nổi giữa các lãnh đạo.

  • Một mặt, AI đang hứa hẹn rất nhiều đột phá trong quản trị chuỗi cung ứng, nghiên cứu phát triển sản phẩm hay tiếp cận khách hàng.
  • Mặt khác, việc chưa sẵn sàng về hạ tầng, kỹ năng con người và quy trình vẫn là rào cản khiến doanh nghiệp không thể “nhảy vọt” cùng AI.

Nhận Định Từ AWS: Hạ Tầng Và Dữ Liệu, Chìa Khóa Thúc Đẩy AI

Ông Matt Garman, người đứng đầu AWS – một trong những nền tảng điện toán đám mây lớn nhất thế giới, chỉ rõ:

“Khó khăn lớn nhất của nhiều doanh nghiệp không phải ở những ý tưởng chứng minh khái niệm (POC), mà chính là dữ liệu của họ vẫn nằm rải rác trên các hệ thống cũ, chưa sẵn sàng đưa lên đám mây. Nếu chưa làm tốt phần này, rất khó để tận dụng AI quy mô lớn.”

Nói cách khác, nếu doanh nghiệp không sớm hiện đại hóa hạ tầng, chuyển đổi dữ liệu lên môi trường đám mây, họ sẽ “tụt hậu” khi thế giới AI không chỉ đòi hỏi “dữ liệu lớn” mà còn phải là “dữ liệu đúng”, được sắp xếp, gắn thẻ, quản trị chặt chẽ. Ông Garman nhấn mạnh, mô hình AI hiện đại cần mỏ dữ liệu chuẩn hóa để tối ưu kết quả. Không thể có AI mạnh khi nguồn nguyên liệu là dữ liệu lộn xộn, thiếu kiểm soát.

AWS cũng thừa nhận họ không cạnh tranh trực tiếp với Microsoft hay Google ở một vài mảng chuyên biệt, mà “đối thủ lớn nhất” lại chính là hạ tầng cũ kỹ, on-premise, cản trở quá trình di chuyển lên môi trường điện toán đám mây.

Saudi Aramco: Làm Chủ Dữ Liệu Để Tăng Hiệu Suất Và Giảm Chi Phí

Ông Amin Nasser, CEO của “gã khổng lồ” dầu khí Saudi Aramco, chia sẻ cách họ ứng dụng AI để xử lý khối dữ liệu khổng lồ, ước tính “10 tỷ điểm dữ liệu hằng ngày” chỉ riêng từ mảng khai thác, vận hành. Qua hệ thống phân tích địa chấn, mô phỏng trữ lượng và kiểm soát sự ăn mòn (corrosion), Aramco đang tiết kiệm hàng tỷ đô la.

“Chúng tôi có những dự án làm việc với lượng dữ liệu địa chấn 90 năm tích lũy. Trước đây, phân tích có thể mất hàng tháng, giờ chỉ cần vài ngày – và sắp tới sẽ còn giảm xuống tính bằng giờ.”

Không chỉ nâng năng suất giếng dầu hay dự báo sớm sự cố thiết bị, AI còn giúp Aramco tối ưu hóa an ninh năng lượng và giảm thiểu phát thải. Ví dụ, “công nghệ AI kết hợp với hạ tầng truyền dẫn thông minh” cho phép Aramco điều tiết lưới điện, luân chuyển giữa năng lượng tái tạo và năng lượng truyền thống. Thay vì can thiệp cơ học tốn kém, AI sẽ phân tích thời điểm cần đóng mở van, chia tải dòng khí để giữ cho hệ thống ổn định.

Ông Amin Nasser gọi AI là “lực đẩy chuyển đổi” và để đạt được quy mô triển khai lớn, Aramco đã lập một công ty kỹ thuật số riêng để xây dựng hạ tầng, tuyển dụng “6.000 chuyên gia có nền tảng AI”. Điều này không chỉ giúp họ làm chủ công nghệ mà còn tạo động lực phát triển “hệ sinh thái AI” cho khu vực Trung Đông.

Pepsico: AI Tạo Đột Phá Trong Quản Trị Chuỗi Cung Ứng Và Sản Phẩm

Trong mảng hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), ông Ramon Laguarta, CEO PepsiCo, đưa ra góc nhìn:

“Chúng tôi vận hành khoảng 330.000 nhân viên trên khắp thế giới. AI không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà quan trọng hơn, nó làm cho chuỗi cung ứng và sản xuất trở nên thông minh, linh hoạt hơn bao giờ hết.”

Qua đó, PepsiCo sử dụng AI ở ba trụ cột:

  • Nâng cao năng lực nhân viên tuyến đầu (Frontline): Hàng trăm nghìn nhân viên bán hàng và giao nhận nay được trang bị các công cụ AI để dự báo nhu cầu địa phương, tối ưu tuyến đường, giảm chi phí vận chuyển.
  • Kết nối toàn công ty và chia sẻ dữ liệu: Những kho dữ liệu khổng lồ ở Thổ Nhĩ Kỳ, Peru, Việt Nam… giờ quy về một nền tảng, giúp đội ngũ R&D, Marketing, Logistics… cập nhật “thời gian thực” và học hỏi lẫn nhau.
  • Mô phỏng và dự đoán thị trường: Thay vì chi hàng tháng, thậm chí hàng năm để ra quyết định về phát triển sản phẩm, PepsiCo có thể kiểm thử nhiều kịch bản, phân tích hành vi khách hàng nhằm rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm mới.

Đáng chú ý, ứng dụng AI trong nghiên cứu vị giác và hành vi khách hàng mở đường cho PepsiCo tạo ra “những sản phẩm tối ưu cho nhóm tiêu dùng riêng biệt”, cá nhân hóa khẩu vị và dinh dưỡng. Điều đó hứa hẹn không chỉ tăng doanh số mà còn đáp ứng xu hướng thực phẩm lành mạnh, ít đường, ít chất béo.

Sanofi: Tăng Tốc r&d Thuốc, Quản Trị Bằng AI

Ông Paul Hudson, CEO Sanofi, công ty dược phẩm hàng đầu thế giới, cho biết việc nghiên cứu, phát triển một loại thuốc mới có thể ngốn 2-3 tỷ USD và 12-15 năm. Trong đó, một phần ba chi phí lại nằm ở giai đoạn khám phá, xác định mục tiêu dược lý. AI mở ra bước đột phá để “đẩy nhanh và nâng cao tỷ lệ thành công”:

“Chúng tôi dùng AI để giải trình tự gien, sàng lọc phân tử, hạn chế nguy cơ thất bại. Từ đó, tăng xác suất thành công của thuốc ngay từ giai đoạn ý tưởng.”

Sanofi cũng triển khai AI để radical transparency (minh bạch triệt để), giúp quản lý hàng chục nghìn nhân viên và hàng trăm quy trình phức tạp. Ông Hudson tiết lộ, trước kia doanh nghiệp mất cả tuần để tổng hợp báo cáo ngân sách, nay nhờ AI, Sanofi chỉ cần “vài giờ” để ra quyết định.

“Hãy tưởng tượng, khi AI cung cấp báo cáo, nó không dính líu đến lợi ích cá nhân, không sợ mất việc hay thăng chức. AI đưa ra khuyến nghị khách quan, giúp chúng tôi dễ dàng phân bổ lại nguồn lực, có khi lên tới cả tỷ USD.”

Dẫu vậy, ông Hudson nhấn mạnh, để khai thác hết tiềm lực AI, CEO phải là người dẫn dắt, không thể “khoán” hoàn toàn cho Giám đốc kỹ thuật số (CDO). Việc thay đổi quy trình kinh doanh, văn hóa ra quyết định và cách quản trị đòi hỏi tầm nhìn và hành động từ cấp cao nhất.

Accenture: Ba Xu Hướng Lớn Và Vấn Đề Nhân Sự

Julie Sweet, CEO Accenture, đơn vị tư vấn công nghệ toàn cầu, giải thích tại sao nhiều doanh nghiệp dù đổ tiền vào AI nhưng chưa thu được hiệu quả tương xứng. Theo bà, có ba xu hướng sử dụng AI đang nổi bật:

  1. Tăng trưởng cá nhân hóa (Hyper-personalization): Tận dụng dữ liệu hành vi, bối cảnh để đề xuất sản phẩm, nội dung phù hợp. Ví dụ, những chuỗi khách sạn quốc tế có thể dùng AI để hiển thị ngay hình ảnh “phòng spa” thay vì “phòng nghỉ cạnh dốc trượt tuyết” nếu biết khách hàng chỉ thích spa.
  2. AI Vật lý (Physical AI): Kiểm soát, giám sát các thiết bị, dây chuyền sản xuất để cắt giảm thời gian ngừng hoạt động (downtime). Accenture từng giúp nhà sản xuất lốp xe giảm quá trình “điều tra nguyên nhân lỗi” từ hàng tuần xuống vài giờ.
  3. Công nghệ AI hỗ trợ chuyển đổi hạ tầng cũ: Nhiều đơn vị còn vướng mainframe, dùng giải pháp AI tự động để dịch chuyển lên nền tảng mới nhanh hơn, tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí.

Tuy nhiên, muốn triển khai AI hiệu quả, doanh nghiệp phải cải tổ “phòng nhân sự” (HR). Thay vì chú trọng mô tả công việc, nên chuyển sang quản lý dựa trên kỹ năng (skills-based approach). Bà Julie Sweet chia sẻ, Accenture có cơ sở dữ liệu kỹ năng cho gần 800.000 nhân viên, liên tục cập nhật AI để phân tích, đề xuất lộ trình phát triển. Người lao động không mất việc nhưng “mất đi một số tác vụ lặp lại”, đồng thời “được nâng cấp” để đảm nhận vai trò giàu chất xám hơn:

“Bạn phải dạy nhân viên cách làm việc với AI, biến nó thành cộng sự thay vì đối thủ. Đó cũng là cách xây dựng niềm tin với công nghệ này.”

Thách Thức: Niềm Tin, Công Bằng Công Nghệ, Và Trách Nhiệm

Ngoài những lợi ích thiết thực, AI dần đặt ra nhiều câu hỏi về công bằng xã hội và trách nhiệm. Ông Amin Nasser từ Aramco nhắc đến khái niệm “technology equity” – đảm bảo cả các nước kém phát triển, vùng sâu vùng xa cũng được thụ hưởng công nghệ:

“Nếu không, cách biệt giàu nghèo sẽ càng khủng khiếp. Họ không có đủ hạ tầng, không được bảo vệ an ninh mạng, rất dễ bị tổn thương trong kỷ nguyên AI.”

Bên cạnh đó, yếu tố bảo mật và quản trị rủi ro luôn được nhấn mạnh. Bà Julie Sweet cho biết nghiên cứu của Accenture chỉ ra chỉ khoảng 2% tổ chức toàn cầu có chính sách và quy trình quản lý AI đầy đủ. Đây là lỗ hổng lớn về trách nhiệm và tuân thủ.

Lời Kêu Gọi Hành Động Từ Các Nhà Lãnh Đạo

Sau hơn một giờ trao đổi sôi nổi, phiên thảo luận khép lại với những lời kêu gọi hành động cụ thể:

  • Đừng đánh giá thấp vai trò lãnh đạo cấp cao: Ông Paul Hudson kêu gọi CEO trực tiếp giám sát quá trình đưa AI vào doanh nghiệp, “không thể phó mặc cho bộ phận kỹ thuật.”
  • Thiết lập niềm tin và trách nhiệm: Bà Julie Sweet khuyến nghị doanh nghiệp cần “vận hành AI một cách có trách nhiệm như quản trị tài sản hay chống tham nhũng,” với bộ quy tắc giám sát rõ ràng.
  • Hạ tầng dữ liệu là ưu tiên hàng đầu: Tất cả đều đồng ý rằng “dữ liệu chuẩn hóa, bảo mật cao” là nền tảng sống còn để AI phát huy hiệu quả.
  • Chung tay hợp tác vì lợi ích chung: Hợp tác giữa các công ty, giữa nhà nước và khu vực tư nhân, cũng như đào tạo kỹ năng AI diện rộng là cách duy nhất thu hẹp khoảng cách phát triển.

Cuối cùng, Sarah Eisen của CNBC nhấn mạnh vai trò truyền thông:

“Có quá nhiều thông tin sai lệch, nghi ngờ về AI. Chúng tôi sẽ tiếp tục mời các lãnh đạo đến chia sẻ, làm sáng tỏ cơ hội, rủi ro và hướng đi đúng.”

Tương Lai AI – Mở Rộng Nhưng Đòi Hỏi Quyết Tâm

Bức tranh tổng thể được phiên thảo luận tại Davos 2025 phác họa cho thấy: AI đã và đang tạo ra thay đổi sâu sắc trong từng ngõ ngách kinh tế. Từ Saudi Aramco với chuỗi sản xuất tinh gọn, PepsiCo linh hoạt chuỗi cung ứng, Sanofi cải tổ R&D dược phẩm, cho đến Accenture thúc đẩy quá trình nâng cấp hạ tầng số, tất cả đều khẳng định thành công với AI nằm ở dữ liệu, con người, và tầm nhìn chiến lược.

Đây không chỉ là một cuộc đua công nghệ thuần túy, mà còn là cuộc chạy đua quản trị giữa những mô hình kinh doanh cũ và “thế hệ AI mới.” Dữ liệu trở thành tài sản, AI trở thành động cơ, còn nhân sự là “kíp nổ” quyết định. Song, chính vì AI trao quyền lực lớn cho những ai kiểm soát được công nghệ, vấn đề công bằng tiếp cận cùng trách nhiệm sẽ là tiêu điểm nóng bỏng trong các diễn đàn toàn cầu sắp tới.

Với những dẫn chứng thực tế và cam kết mạnh mẽ của các CEO, “Industries in the Intelligent Age” khép lại nhưng để lại nhiều chất liệu suy ngẫm. Vấn đề không còn ở chỗ “có hay không” triển khai AI, mà là “làm thế nào” để triển khai AI một cách minh bạch, hiệu quả và bền vững, vừa tạo tăng trưởng cho doanh nghiệp, vừa đóng góp cho cộng đồng và xã hội.

“Nếu bạn muốn khai thác triệt để sức mạnh AI, hãy bắt đầu từ chính ban lãnh đạo: dám nghĩ lớn, dám thay đổi, và sẵn sàng đầu tư nghiêm túc vào hạ tầng dữ liệu, con người, cùng các quy trình quản trị rủi ro,” ông Paul Hudson kết luận.

Đây cũng là lời nhắc nhở đầy tính thời sự cho mọi doanh nghiệp: Trong “kỷ nguyên thông minh”, thắng thế sẽ thuộc về những đơn vị không chỉ sở hữu công nghệ, mà còn biết cách chuyển hóa công nghệ thành giá trị cụ thể – cho chính họ và cho xã hội.

6 lượt xem | 0 bình luận

Bạn thấy bài viết mang lại giá trị?

Click ngay để cảm ơn tác giả!

Tác giả vẫn chưa cập nhật trạng thái

Avatar